Winter Term 2022/2023
Seminar "Case Studies of Biosignal Processing" (englischsprachig)
Für Bachelor Informatik (CS3702 und CS3702-KP04), Bachelor MIW (ME3702 und ME3202-KP04), Bachelor Medizinische Informatik (CS3703 und CS3703-KP04), Bachelor Medieninformatik (CS3280 und CS3280-KP04), Bachelor IT-Sicherheit (CS3290-KP04) sowie Englischsprachiges Seminar für Master Informatik und Master Robotics and Autonomous Systems (Vertiefung) (CS5840 und CS5840-KP04).
Themen Case Studies of Biomedical Signal Analysis:
Folgende Themen können voraussichtlich gewählt werden:
- Seizure Detection Using EEG
- Bird Singing Detection and Classification
- Person Identification Using Step Sounds
- Acoustic Source Localization in Wireless Sensor Networks
- Techniques for Boundary-Layer Meteorology
- Pulseoximetry
- EMG based classification of basic hand movements based on time-frequency features
- EEG-based auditory attention detection
- Optical Coherence Tomography (OCT)
- Magnetic Particle Imaging (MPI)
- Emotion Recognition from Speech
- Keyword spotting
- Methods of Face Recognition
- Brain Wave Interpretation Using MEG Signals - How to see what you think?
- EMG based feature extraction techniques for sequential multistep Deep Clustering
- Electrocardiography (ECG)
Achtung: Die Liste ist nur vorläufig und kann ggf. noch geändert werden!

- Teaching
- Summer 2023
- Winter 2022/2023
- Signalverarbeitung
- Signalanalyse
- Signal Processing for BME
- Signal Processing Lab (BME)
- Seminar "Case Studies of Biosignal Processing"
- HAT Seminar Hörakustik und Audiologische Technik
- HAT Seminar zum Modul Forschungsmethoden: Bildgebung und Biosignalanalyse
- Graduate Seminar
- Perception for Autonomous Vehicles
- Projektpraktikum Signal- und Bildverarbeitung
- Projektpraktikum Master HAT
- Projektpraktikum Master MIW und MI
- Bachelor-Projekt IT-Sicherheit
- Bachelor-Projekt Informatik
- Summer 2022
Prof. Dr.-Ing. Alfred Mertins
G64, 1.OG, R93
+49 451 3101-5800
mertins(at)isip.uni-luebeck.de
Moodle
Lehrmaterialien und weitere Informationen werden im zentralen Moodle-System der Universität zu Lübeck zur Verfügung gestellt!
Vorbesprechung:
Den Termin für die Vorbesprechung finden Sie im Moodlekurs.