Winter Term 2021/2022
Signalverarbeitung (CS3100SJ14/CS3100-KP08)
Die Vorlesung findet in Präsenz statt. Es gelten die 3G Regeln.
Mo 12:00 - 14:00, AM 1
Do 14:00 - 15:30, V 1
Erster Termin: 18.10.2021
4 SWS Vorlesung mit 2 SWS Übung
Bei Studienbeginn ab WS 2019/20:
- Bachelor Informatik (Wahlpflicht), Kernbereich Informatik, Beliebiges Fachsemester
- Bachelor Informatik (Pflicht), Kanonische Vertiefung Bioinformatik und Systembiologie, 5. Fachsemester
- Bachelor Medizinische Informatik (Wahlfpflicht), Informatik, 4. bis 6. Fachsemester
Bei Studienbeginn ab WS 2016/17:
- Bachelor Informatik (Wahlpflicht), Kernbereich Informatik, Beliebiges Fachsemester
- Bachelor Informatik (Pflicht), Kanonische Vertiefung Bioinformatik, 5. Fachsemester
- Bachelor Informatik (Pflicht), Kanonische Vertiefung Web und Data Science, 5. Fachsemester
- Master MML (Pflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
- Bachelor IT-Sicherheit (Wahlpflicht), Informatik, Beliebiges Fachsemester
- Bachelor Robotik und Autonome Systeme (Pflicht), 5. Fachsemester
- Bachelor Biophysik (Pflicht), Informatik, 5. Fachsemester
Bei Studienbeginn ab WS 2014/15:
- Bachelor MIW (Pflicht), Informatik, 5. Fachsemester
- Bachelor Medieninformatik, (Wahlpflicht), Informatik, 5. Fachsemester
Klausur
1. Klausurtermin: 18.02.2022, 12 - 14 Uhr, online
2. Klausurtermin: 23.03.2022, 12 - 14 Uhr, AM 1 und AM 4
Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung: Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben während des Semesters (mind. 50% der erreichbaren Punkte).
Zugelassene Hilfsmittel:
- zweiseitige Formelsammlung (zum Download im Moodle zu finden)
- handgeschriebene zweiseitige Formelsammlung (DIN A4)
- Taschenrechner und Zeichenmaterial (Geodreieck etc.)
Übung
Das Tutorium findet ab dem 25.11 / 27.11 wöchentlich jeden Montag um 16:00 / Mittwoch um 16:00 sowohl in Präsenz als auch online statt. Die Präsenzveranstaltung im AM S 4 / AM S 2 wird über Webex gestreamt, aufgezeichnet und in einem Videoarchiv veröffentlicht.
Alle weiteren Infos findet ihr im Moodlekurs
Inhalte
- Lineare zeitinvariante Systeme
- Impulsantwort
- Faltung
- Fourier-Transformation
- Übertragungsfunktion
- Korrelation und Energiedichte determinierter Signale
- Abtastung
- Zeitdiskrete Signale und Systeme
- Fourier-Transformation zeitdiskreter Signale
- z-Transformation
- FIR- und IIR-Filter
- Blockdiagramme
- Entwurf von FIR-Filtern
- Diskrete Fourier-Transformation (DFT)
- Schnelle Fourier-Transformation (FFT)
- Charakterisierung und Verarbeitung von Zufallssignalen
- Einführung, Bedeutung visueller Information
- Abtastung zweidimensionaler Signale
- Bildverbesserung
- Kantendetektion
- Mehrfachauflösende Verfahren: Gauss- und Laplace-Pyramide, Wavelets
- Prinzipien der Bildkompression
- Segmentierung
- Morphologische Bildverarbeitung
Empfohlene Literatur zur Vorlesung:
- A. Mertins: Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets, Zeit-Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung - Springer-Vieweg, 4. Auflage, 2020
- A. K. Jain: Fundamentals of Digital Image Processing - Prentice Hall, 1989
- Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods: Digital Image Processing - Prentice Hall 2003
Prof. Dr.-Ing. Alfred Mertins
G64, 1.OG, R93
+49 451 3101-5800
mertins(at)isip.uni-luebeck.de
Termine
1. Termin: 18.10.2021
Moodle
Lehrmaterialien und weitere Informationen werden im zentralen Moodle-System der Universität zu Lübeck zur Verfügung gestellt!