Summer Term 2022

Ausgewählte Methoden der Signalanalyse und -verbesserung (CS5275T/CS5275)

2 SWS Vorlesung + 1 SWS Übung

  • Master MIW Wahlpflicht
  • Master MI Wahlpflicht
  • Master MML Wahl im Bereich Informatik, 5 ECTS
  • Modulteil zum Modul Signalanalyse CS4510 für Master MIW, Master Informatik, Master EdT, Master Biophysik und Master IT-Sicherheit
  • Modulteil zum Modul Aktuelle Themen Bioinformatik CS5400 für Master Informatik (ab 2019) im Anwendungsfach Bioinformatik
  • Modulteil zum Modul Aktuelle Themen Robotik und Automation CS4290 für Master Informatik (2014-2018) und RAS (ab 2019) im Anwendungsfach Robotik und Automation
  • Modulteil zum Modul Fortgeschrittene Signalverarbeitung CS5274-KP08 für Master HAT

Klausur

Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:  Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben während des Semesters (mind. 50% der erreichbaren Punkte).

Momentan ist eine mündliche Prüfung geplant, zu der Sie sich im QIS anmelden müssen. Wenn Sie sich nicht über das QIS anmelden können, schreiben Sie uns bitte eine E-Mail: iris.kruck@uni-luebeck.de und wir prüfen den Sachverhalt.

Der genaue Prüfungstermin findet nach Rücksprache mit Prof. Mertins statt. Der QIS Termin ist nur ein Platzhaltertermin.

Anmelden für den ersten Prüfungszeitraum bis 04.07.22 möglich.
Anmelden für den zweiten Prüfungszeitraum bis 17.07.22 möglich.

Die HAT Studenten nehmen nicht an dieser Prüfung teil, sondern schreiben Fortgeschrittene Signalverarbeitung (= Module AMSAV und Mustererkennung zusammen) am 02.08.22 (14:00 - 17:00 im Seminarraum von Neumann)  bzw. 14.10.22 (14:00 - 17:00 im Seminarraum von Neumann). Anmeldung dafür auch im QIS.

Für das Großmodul Signalanalyse gibt es eine mündliche Prüfung nach Absprache mit Prof. Mertins. Hierzu können Sie sich im QIS anmelden (der Termin vom 30.09.2022 steht nur als "Terminplatzhalter" und wird dann individuell besprochen)

Übung

Die Übung findet alle 14 Tage statt am

Montags, 16:00 - 18:00, C3-S02

Inhalte

  • Grundzüge der statistischen Signalanalyse und der linearen Optimalfilter
  • Adaptive Filter
  • Grundzüge der Multiraten-Signalverarbeitung
  • Anwendungen in der Analyse und Verbesserung/Restauration ein- und zweidimensionaler Signale

Empfohlene Literatur zur Vorlesung

  • A. Mertins: Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets, Zeit-Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung - Springer-Vieweg, 3. Auflage, 2013
  • S. Haykin: Adaptive Filter Theory - Prentice Hall, 1995