Summer Term 2019
Ausgewählte Methoden der Signalanalyse und -verbesserung (CS5275T/CS5275)
2 SWS Vorlesung + 1 SWS Übung
- Master MIW Wahlpflicht
- Master MI Wahlpflicht
- Master MML Wahl im Bereich Informatik
- Modulteil zum Modul Signalanalyse CS4510 für Master MIW, Master Informatik und Master EdT
- Modulteil zum Modul Aktuelle Themen Bioinformatik CS5400 für Master Informatik im Anwendungsfach Bioinformatik
- Modulteil zum Modul Aktuelle Themen Robotik und Automation CS4290 für Master Informatik im Anwendungsfach Robotik und Automation
- Modulteil zum Modul Fortgeschrittene Signalverarbeitung CS5274-KP08 für Master HAT
Klausur
Es findet eine mündliche Prüfung nach Absprache mit Prof. Mertins statt. Anmeldungen im Moodle.
Ausnahme:
Die HAT Studenten schreiben Fortgeschrittene Signalverarbeitung (=AMSAV und Mustererkennung) am 29.07. bzw. 10.10. Anmeldung im Moodle bei Mustererkennung.
1. Termin für die HAT Studenten: Fortgeschrittene Signalverarbeitung: 29.07.2019, 10-13 Uhr, AM S 2
2. Termin für die HAT Studenten: Fortgeschrittene Signalverarbeitung: 10.10.2019, 10-13 Uhr, ISIP Seminarraum
Übung
Die Übung findet alle 14 Tage statt am
Montags, 16:00 - 18:00, C3-S02
Inhalte
- Grundzüge der statistischen Signalanalyse und der linearen Optimalfilter
- Adaptive Filter
- Grundzüge der Multiraten-Signalverarbeitung
- Anwendungen in der Analyse und Verbesserung/Restauration ein- und zweidimensionaler Signale
Empfohlene Literatur zur Vorlesung
- A. Mertins: Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets, Zeit-Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung - Springer-Vieweg, 3. Auflage, 2013
- S. Haykin: Adaptive Filter Theory - Prentice Hall, 1995
Prof. Dr.-Ing. Alfred Mertins
G64, 1.OG, R93
+49 451 3101-5800
mertins(at)isip.uni-luebeck.de
Philipp Koch
G64, 1.OG, R25
+49 451 3101-5813
koch(at)isip.uni-luebeck.de
Termine
Montags, die Vorlesung beginnt um 14:00 und endet ca. 16:00 Uhr, C3-S02
1. Termin: 08.04.2019
Moodle
Lehrmaterialien und weitere Informationen werden im zentralen Moodle-System der Universität zu Lübeck zur Verfügung gestellt!