Summer Term 2019

Ausgewählte Methoden der Signalanalyse und -verbesserung (CS5275T/CS5275)

2 SWS Vorlesung + 1 SWS Übung

  • Master MIW Wahlpflicht
  • Master MI Wahlpflicht
  • Master MML Wahl im Bereich Informatik
  • Modulteil zum Modul Signalanalyse CS4510 für Master MIW, Master Informatik und Master EdT
  • Modulteil zum Modul Aktuelle Themen Bioinformatik CS5400 für Master Informatik im Anwendungsfach Bioinformatik
  • Modulteil zum Modul Aktuelle Themen Robotik und Automation CS4290 für Master Informatik im Anwendungsfach Robotik und Automation
  • Modulteil zum Modul Fortgeschrittene Signalverarbeitung CS5274-KP08 für Master HAT

Klausur

Es findet eine mündliche Prüfung nach Absprache mit Prof. Mertins statt. Anmeldungen im Moodle.

Ausnahme:

Die HAT Studenten schreiben Fortgeschrittene Signalverarbeitung (=AMSAV und Mustererkennung) am 29.07. bzw. 10.10. Anmeldung im Moodle bei Mustererkennung.

1. Termin für die HAT Studenten: Fortgeschrittene Signalverarbeitung: 29.07.2019, 10-13 Uhr, AM S 2

2. Termin für die HAT Studenten: Fortgeschrittene Signalverarbeitung: 10.10.2019, 10-13 Uhr, ISIP Seminarraum

 

 

Übung

Die Übung findet alle 14 Tage statt am

Montags, 16:00 - 18:00, C3-S02

Inhalte

  • Grundzüge der statistischen Signalanalyse und der linearen Optimalfilter
  • Adaptive Filter
  • Grundzüge der Multiraten-Signalverarbeitung
  • Anwendungen in der Analyse und Verbesserung/Restauration ein- und zweidimensionaler Signale

Empfohlene Literatur zur Vorlesung

  • A. Mertins: Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets, Zeit-Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung - Springer-Vieweg, 3. Auflage, 2013
  • S. Haykin: Adaptive Filter Theory - Prentice Hall, 1995