Summer Term 2021

Ausgewählte Methoden der Signalanalyse und -verbesserung (CS5275T/CS5275)

2 SWS Vorlesung + 1 SWS Übung

  • Master MIW Wahlpflicht
  • Master MI Wahlpflicht
  • Master MML Wahl im Bereich Informatik, 5 ECTS
  • Modulteil zum Modul Signalanalyse CS4510 für Master MIW, Master Informatik, Master EdT, Master Biophysik und Master IT-Sicherheit
  • Modulteil zum Modul Aktuelle Themen Bioinformatik CS5400 für Master Informatik (ab 2019) im Anwendungsfach Bioinformatik
  • Modulteil zum Modul Aktuelle Themen Robotik und Automation CS4290 für Master Informatik (2014-2018) und RAS (ab 2019) im Anwendungsfach Robotik und Automation
  • Modulteil zum Modul Fortgeschrittene Signalverarbeitung CS5274-KP08 für Master HAT

Die Vorlesung findet asynchron statt, d.h. wöchentlich werden die aufgezeichneten Videos im Moodlekurs hochgeladen. Die Videos (zunächst bis Mitte Kap. 10) erhalten Sie über folgenden Link: Vorlesung. Zusätzlich findet an den unten genannten Besprechungsterminen eine Fragestunde (Infos siehe unten) zum jeweils aktuellen Stoff statt.

Der Zeitplan für die Besprechung der Vorlesungsaufzeichnungen steht im Moodlekurs.

Klausur

Es findet eine schriftliche Prüfung statt, zu der Sie sich im QIS anmelden müssen. 

1. Klausurtermin AMSAV: 21.07.2021, 10-12 Uhr, V2

2. Klausurtermin AMSAV: 04.10.2021, 10-12 Uhr, H1

Die HAT Studenten schreiben Fortgeschrittene Signalverarbeitung (=AMSAV und Mustererkennung) am 03.08. bzw. 15.10. Anmeldung dafür auch im QIS.

Für das Großmodul Signalanalyse gibt es eine mündliche Prüfung nach Absprache mit Prof. Mertins. 

Übung

Die Übung findet alle 14 Tage statt am

Montags, 16:00 - 18:00, C3-S02

Inhalte

  • Grundzüge der statistischen Signalanalyse und der linearen Optimalfilter
  • Adaptive Filter
  • Grundzüge der Multiraten-Signalverarbeitung
  • Anwendungen in der Analyse und Verbesserung/Restauration ein- und zweidimensionaler Signale

Empfohlene Literatur zur Vorlesung

  • A. Mertins: Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets, Zeit-Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung - Springer-Vieweg, 3. Auflage, 2013
  • S. Haykin: Adaptive Filter Theory - Prentice Hall, 1995