Summer Term 2020
Ausgewählte Methoden der Signalanalyse und -verbesserung (CS5275T/CS5275)
2 SWS Vorlesung + 1 SWS Übung
- Master MIW Wahlpflicht
- Master MI Wahlpflicht
- Master MML Wahl im Bereich Informatik, 5 ECTS
- Modulteil zum Modul Signalanalyse CS4510 für Master MIW, Master Informatik, Master EdT, Master Biophysik und Master IT-Sicherheit
- Modulteil zum Modul Aktuelle Themen Bioinformatik CS5400 für Master Informatik (ab 2019) im Anwendungsfach Bioinformatik
- Modulteil zum Modul Aktuelle Themen Robotik und Automation CS4290 für Master Informatik (2014-2018) und RAS (ab 2019) im Anwendungsfach Robotik und Automation
- Modulteil zum Modul Fortgeschrittene Signalverarbeitung CS5274-KP08 für Master HAT
Update 03.04.2020: Wegen des Coronavirus kann die Vorlesung vorerst nicht als Präsenzveranstaltung stattfinden.
Siehe auch Uni-Seite.
Stattdessen werden Sie gebeten, das im Moodle bereitgestellte Skript abschnittsweise durchzuarbeiten. Zur Ergänzung werden während der Vorlesungszeiten virtuelle WebEx-Treffen stattfinden, die für Fragen und Erläuterungen genutzt werden können. Beginn ist jeweils 14:00 Uhr. Das Ende können wir nach Bedarf flexibel halten.
Die Übungen werden in entsprechender Weise durchgeführt, wobei dann zu den Übungszeiten ebenfalls WebEx-Treffen stattfinden.
Bitte kommen Sie zur Vorbesprechung am Montag, den 06.04.2020, um 14:00 Uhr in den virtuellen Raum:
Klausur
Es findet eine schriftliche Prüfung statt, zu der man sich über Moodle anmelden muss.
(Für das Großmodul Signalanalyse gibt es eine mündliche Prüfung nach Absprache mit Prof. Mertins, siehe Moodle).
1. Termin: 30.07.20, 11:00 - 13:00 Uhr, AM S4
2. Termin: 13.10.20, 8:00 - 10:00 Uhr, H 1
Ausnahme:
Die HAT Studenten schreiben Fortgeschrittene Signalverarbeitung (=AMSAV und Mustererkennung) am 04.08.2020 bzw. 16.10.2020. Anmeldung im Moodle bei Mustererkennung.
1. Termin für die HAT Studenten: Fortgeschrittene Signalverarbeitung: 04.08.2020, 8:00 - 11:00 Uhr, AM S4
2. Termin für die HAT Studenten: Fortgeschrittene Signalverarbeitung: 16.10.2020, 14:00 - 17:00 Uhr, AM S4
Übung
Die Übung findet alle 14 Tage statt am
Montags, 16:00 - 18:00, C3-S02
Inhalte
- Grundzüge der statistischen Signalanalyse und der linearen Optimalfilter
- Adaptive Filter
- Grundzüge der Multiraten-Signalverarbeitung
- Anwendungen in der Analyse und Verbesserung/Restauration ein- und zweidimensionaler Signale
Empfohlene Literatur zur Vorlesung
- A. Mertins: Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets, Zeit-Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung - Springer-Vieweg, 3. Auflage, 2013
- S. Haykin: Adaptive Filter Theory - Prentice Hall, 1995
Prof. Dr.-Ing. Alfred Mertins
G64, 1.OG, R93
+49 451 3101-5800
mertins(at)isip.uni-luebeck.de
Philipp Koch
G64, 1.OG, R25
+49 451 3101-5813
koch(at)isip.uni-luebeck.de
Termine
Montags, die Vorlesung beginnt um 14:00 und endet ca. 16:00 Uhr, AM 4
1. Termin: 06.04.2020
Moodle
Lehrmaterialien und weitere Informationen werden im zentralen Moodle-System der Universität zu Lübeck zur Verfügung gestellt!