Summer Term 2020

Ausgewählte Methoden der Signalanalyse und -verbesserung (CS5275T/CS5275)

2 SWS Vorlesung + 1 SWS Übung

  • Master MIW Wahlpflicht
  • Master MI Wahlpflicht
  • Master MML Wahl im Bereich Informatik, 5 ECTS
  • Modulteil zum Modul Signalanalyse CS4510 für Master MIW, Master Informatik, Master EdT, Master Biophysik und Master IT-Sicherheit
  • Modulteil zum Modul Aktuelle Themen Bioinformatik CS5400 für Master Informatik (ab 2019) im Anwendungsfach Bioinformatik
  • Modulteil zum Modul Aktuelle Themen Robotik und Automation CS4290 für Master Informatik (2014-2018) und RAS (ab 2019) im Anwendungsfach Robotik und Automation
  • Modulteil zum Modul Fortgeschrittene Signalverarbeitung CS5274-KP08 für Master HAT

 

Update 03.04.2020: Wegen des Coronavirus kann die Vorlesung vorerst nicht als Präsenzveranstaltung stattfinden. 

Siehe auch Uni-Seite.
Stattdessen werden Sie gebeten, das im Moodle bereitgestellte Skript abschnittsweise durchzuarbeiten. Zur Ergänzung werden während der Vorlesungszeiten virtuelle WebEx-Treffen stattfinden, die für Fragen und Erläuterungen genutzt werden können. Beginn ist jeweils 14:00 Uhr. Das Ende können wir nach Bedarf flexibel halten. 
Die Übungen werden in entsprechender Weise durchgeführt, wobei dann zu den Übungszeiten ebenfalls WebEx-Treffen stattfinden.

Bitte kommen Sie zur Vorbesprechung am Montag, den 06.04.2020, um 14:00 Uhr in den virtuellen Raum:

https://uni-luebeck.webex.com/meet/alfred.mertins

Klausur

Es findet eine schriftliche Prüfung statt, zu der man sich über Moodle anmelden muss.
(Für das Großmodul Signalanalyse gibt es eine mündliche Prüfung nach Absprache mit Prof. Mertins, siehe Moodle).

1. Termin: 30.07.20, 11:00 - 13:00 Uhr, AM S4

2. Termin: 13.10.20, 

Ausnahme:

Die HAT Studenten schreiben Fortgeschrittene Signalverarbeitung (=AMSAV und Mustererkennung) am 04.08.2020 bzw. 16.10.2020. Anmeldung im Moodle bei Mustererkennung.

1. Termin für die HAT Studenten: Fortgeschrittene Signalverarbeitung: 04.08.2020, 8:00 - 11:00 Uhr, AM S4

2. Termin für die HAT Studenten: Fortgeschrittene Signalverarbeitung: 16.10.2020,

 

Übung

Die Übung findet alle 14 Tage statt am

Montags, 16:00 - 18:00, C3-S02

Inhalte

  • Grundzüge der statistischen Signalanalyse und der linearen Optimalfilter
  • Adaptive Filter
  • Grundzüge der Multiraten-Signalverarbeitung
  • Anwendungen in der Analyse und Verbesserung/Restauration ein- und zweidimensionaler Signale

Empfohlene Literatur zur Vorlesung

  • A. Mertins: Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets, Zeit-Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung - Springer-Vieweg, 3. Auflage, 2013
  • S. Haykin: Adaptive Filter Theory - Prentice Hall, 1995